Anstatt Millionen von INSERT oder UPDATE-Befehlen an die Datenbank zu schicken, um eine Tabelle zu aktualisieren, bietet es sich bei großen Datenmengen an, eine CSV-Datei zu erstellen, welche dann über LOAD DATA INFILE mit extrem hoher Geschwindigkeit eingelesen wird.

Erstellen von CSV-Dateien mit Java

In Java bietet sich zum Erstellen von CSV-Dateien die Klasse Super CSV an. Um eine Datei zu erzeugen, benötigt man als erstes einen CSVMapWriter:
[code lang=’java‘]CsvMapWriter writer = new CsvMapWriter(new OutputStreamWriter(new FileOutputStream(„C:\meineDatei.csv“, true),“UTF-8″), CsvPreference.EXCEL_PREFERENCE);[/code]
Anstatt mit einem OutputStreamWriter zu arbeiten, kann man auch einen FileWriter verwenden. Da man bei letzterem aber kein Encoding („UTF-8“) angeben kann und in der Datenbank die Zeichen UTF-8-kodiert sind, müssen wir den Stream verwenden.
Interessant ist der zweite Parameter des FileOutputStream, der angibt, dass die Daten, die eingefügt werden, angehängt werden und nicht vorher gelöscht werden.
Die Einstellung CsvPreference.EXCEL_PREFERENCE legt fest, welche Trennzeichen in der CSV-Datei verwendet werden – wenn man andere Trennzeichen verwenden möchte, muss der später behandelte LOAD DATA INFILE-Befehl angepasst werden.

Als nächstes werden die Textfelder für die CSV-Datei definiert:
[code lang=’java‘]final String[] header = new String[] { „id“, „name“, „adressfeld“ };[/code]
Unsere Datensätze bestehen also aus 3 Feldern.

Um die CSV-Datei mit Daten zu füllen sind folgende Zeilen notwendig:
[code lang=’java‘]final HashMap data = new HashMap();
data.put(header[0], this.id);
data.put(header[1], this.name);
this.adressfeld = this.adressfeld.replace(„\\“, „\\\\“);
data.put(header[2], this.adressfeld);[/code]
Die Daten werden in einer HashMap gespeichert und per data.put eingefügt. Was mich etwas überraschte war, dass man das Backslash maskieren muss, ansonsten geht es in der Verarbeitung verloren. Eigenartig, weil man diese Funktionalität sicherlich problemlos in Super CSV hätte integrieren können.

Abschließend werden die Daten dem CSVMapWriter übergeben und dieser wieder geschlossen:
[code lang=’java‘]writer.write(data, header);
writer.close();[/code]

Und mehrere Datensätze?

Obiges Beispiel ist für einen einzelnen Datensatz, der in einer CSV-Datei gespeichert wird. Wenn man mehrere Datensätze einfügen möchte, müssen sämtliche Schritte (Anlegen eines CSVMapWriter, Daten vorbereiten, Daten einfügen) für jeden Datensatz wiederholt werden.

Den CSVMapWriter 1x anzulegen und am Ende per .close zu schließen, funktioniert nicht – meine Versuche mit der Super CSV-Klasse haben gezeigt, dass dann Datensätze verloren gehen bzw. abgeschnitten werden.

Einlesen der CSV mit LOAD DATA INFILE

Um die so erstellte Datei mit LOAD DATA INFILE in die Datenbank zu importieren, muss folgender Befehl eingetragen werden:
[code lang=“sql“]LOAD DATA [LOCAL] INFILE ‚C:\\meineDatei.csv‘
[REPLACE]
INTO TABLE meine_tabelle
FIELDS TERMINATED BY ‚,‘
OPTIONALLY ENCLOSED BY ‚\“‚
LINES TERMINATED BY ‚\n‘
(id, name, adressfeld);[/code]

Vorab: Der Befehl wird so nicht funktionieren, da die Bestandteile innerhalb der eckigen Klammern optional sind:

• LOCAL wird dann angegeben, wenn die CSV-Datei vom Clientprogramm auf dem Clienthost gelesen und an den MySQL-Server geschickt wird. Fehlt LOCAL, liegt die Datei auf dem MySQL-Server
• REPLACE nutzt man, wenn die eingelesene Datei nicht nur neue Datensätze importiert, sondern auch bereits vorhandene überschreibt – also UPDATES durchführt

Alle/Weitere Optionen zu dem LOAD DATA INFILE-Befehl gibt es im MySQL-Handbuch.

Performancevergleich

Ein Performancevergleich ist hier zu finden.