Die renommierte Harvard University versucht mit dem “Clean Energy Project” die Solarzellen und Energiespeicher der nächsten Generation zu finden. Diese sind aus günstigem organischen Material, so dass diese Technologie für jedermann erschwinglich sein wird.
Um dieses Material zu finden, sind allerdings komplizierte Berechnungen und Simulationen notwendig, die selbst die schnellsten Computer der Welt Jahrhunderte beschäftigen würde. Daher sucht die Harvard University Freiwillige, die ihre ungenutzte Computerleistung diesem Projekt zur Verfügung stellen.
Das Projekt läuft nach einer einfachen Installation im Hintergrund, ohne dich weiter zu stören. Während du ganz normal im Internet surfst, Schreibprogramme nutzt oder Computerspiele spielst, wird die freie Rechenleistung deines PCs für das Clean Energy Projekt der Harvard University genutzt.

Beteilige dich an der Erforschung der Solarzellen und Energiespeicher der nächsten Generation, damit die Energiegewinnung sauber und sicher wird!

• Anleitung zur Teilnahme am Clean Energy Project und Informationen zum verteilten Rechnen
• Ausführliche Wiki-Seite zum Clean Energy Project
• Projektseite der Harvard University (engl.)
• Vorstellung des Clean Energy Projects – Phase 2 des World Community Grids (engl.)

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Beim FightAIDS@Home Projekt wurden nun zwei neue Verbindungen gefunden, die eine völlig neue Klasse von Medikamenten begründen. Folgendes Video mit deutschem Untertitel zeigt den genauen Forschungserfolg:

(direkt schauen)

Und all das wäre ohne die hunderttausenden Freiwilligen, die ihre ungenutzte Rechenzeit dem FightAIDS@Home Projekt zur Verfügung stellen, nicht möglich gewesen!

Stelle deinen PC noch heute der AIDS-Forschung zur Verfügung:

• Anleitung zur Teilnahme am FightAIDS@Home Projekt

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Wie ihr vielleicht wisst, stelle ich meine ungenutzte Rechenzeit mit BOINC der Wissenschaft zur Verfügung und rechne dabei im Team SETI.Germany, wo ich Administrator bin und schon einiges programmiert und gestaltet habe. So auch eine sehr übersichtliche Startseite, die offensichtlich so gut ankommt, dass das WDR Fernsehen in einem Bericht zum verteilten Rechnen in der aktuellen Stunde diese Seite gezeigt hat und sie wie folgt beschreibt:

Lust mitzumachen? Die Webseite Seti Germany erklärt schön und auch in Deutsch, wie das mit dem verteilten Rechnen für wissenschaftliche Projekte funktioniert. Hier werden auch die Projekte vorgestellt, an denen man sich beteiligen kann. Die ideale Startrampe für jeden, der gerne mitmachen möchte.

Zu dem Beitrag Rechnen für die gute Sache hat der WDR diese Seite eingerichtet, auf der man sich auch den Fernsehausschnitt nochmal anschauen kann.

An dieser Stelle möchte ich nochmal auf die vielen Teamkollegen bei SETI.Germany verweisen, die das Design mitgestaltet haben und viele Vorschläge eingebracht haben – so auch zu der übersichtlichen Startseite. Etwas Gutes ist immer Teamarbeit!

Bekämpfe AIDS

Heute ist Welt AIDS Tag. Anlass genug auf eine wichtige Möglichkeit hinzuweisen, die wohl den wenigsten bekannt ist. Dein Computer kann während du im Internet surfst, mit Word Briefe schreibst oder chattest noch ganz nebenbei im Kampf gegen AIDS helfen. Um deinen Computer dafür einzurichten, sind nicht mehr als 5 Minuten notwendig – 5 Minuten, die Millionen von Menschen retten können!

Auf dem World Community Grid wird u.a. das Projekt FightAIDS@home gerechnet. Wissenschaftler führen dort mit der Rechenleistung hunderttausender privater PCs virtuelle Experimente durch, um ein Heilmittel gegen AIDS zu finden. Die ersten Medikamente, die am erfolgversprechendsten sind, werden bereits in Labors am Menschen getestet.

Hilf im Kampf gegen AIDS. Spende deine ungenutzte Rechenleistung der Wissenschaft. Benutze diesen Link.

Probleme?

• Informiere dich im Anfänger-Hilfe Kasten bei SETI.Germany über verteiltes Rechnen und BOINC
• Schau dir bei youtube an, wie die Installation von BOINC funktioniert
• Schau dir das Video zum World Community Grid an

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Influenza Antiviral Drug Search-Logo

Das World Community Grid wächst und wächst. Vor ein paar Tagen ist das 8. aktive Projekt online gegangen: Influenza Antiviral Drug Search

Man könnte meine, dieses Projekt käme genau richtig zur Schweinegrippe, aber es ist ein allgemeinerer Ansatz, um Grippeviren in den Griff zu bekommen:

Projektstatus und Ergebnisse:

Wenn Sie Kommentare oder Fragen zu diesem Projekt haben, besuchen Sie bitte das Influenza Antiviral Drug Search Forum.
Spezifische Fragen bezüglich des Projekts werden in der Influenza Antiviral Drug Search FAQ beantwortet.

Ziele

Das Ziel des Influenza-Heilmittel-Projekts ist es, neue Heilmittel zu finden, um die Ausbreitung einer bestehenden Infektion im Körper zu verhindern. Die Forschung zielt im Speziellen auf jene Influenzastämme ab, welche bereits resistent gegen aktuelle Heilmittel sind, als auch gegen neue auftretende Stämme. Die Erforschung der chemischen Zusammensetzung wird den Aufwand bei der Entwicklung neuer Behandlungsmethoden verringern, und hilfreich bei der Bewältigung saisonbedingter Influenza bzw. zukünftiger Influenza-Epidemien oder -Pandemien sein.

Bedeutung

Hundertausende Menschen, rund um den Globus verteilt, sterben jedes Jahr durch Influenza-Infektionen. Wenn ein besonders bösartiger Influenzastamm entsteht, welcher leicht von Mensch zu Mensch übertragen werden kann, kann eine dann mögliche Pandemie wahrscheinlich Millionen von Menschen töten. Der Influenza-Virus mutiert sehr schnell, daher entstehen jedes Jahr neue Varianten. Impfstoffe sind daher so ausgelegt daß sie bereits wirksam gegen viele Stämme sind, welche möglicherweise in der nächsten Influenza-Saison auftreten, jedoch können damit nicht alle möglichen Mutationen abgedeckt werden. Medikamente wie Oseltamivir (bekannt unter dem Markennamen Tamiflu®) und Zanamivir (Markenname Relenza®), die die Ausbreitung des Virus im Körper verhindern, wirken jedoch nicht gegen alle Typen des Influenza-Virus und gegen neu entstehende resistente Virenstämme. Wenn neue resistente Influenzastämme entstehen, kann die Pharmaindustrie möglicherweise nicht rechtzeitig Impfstoffe auf den Markt bringen, um einen Ausbruch der Krankheit zu verhindern.

Dieses Projekt wird nach vielversprechenden neuen Medikamenten-Bestandteilen forschen, welche die Ausbreitung des Influenza-Virus im Körper stoppen und möglicherweisen jenen Menschen helfen, welche nicht immun gegen besondere Formen der Influenza sind. Es wird erwartet, dass die Erforschung von einem breitgefächerten Spektrum bzw. spezifischen antiviralen Medikamenten, die Gesundheit aller Menschen auf der Welt drastisch zu verbessern.

Vorgehensweise

Ein vielversprechender Ansatz, um die Viren zu bekämpfen und um die Ausbruch der Krankheit zu verhindern, ist, neue Medikamente zu entwickeln, welche Neuraminidase (N1,N2, etc), NS1-Proteine, Hämagglutinin oder eventuell andere von Influenza benötigten Ziele, um sich im Körper auszubreiten, blockieren. Durch die Verwendung bekannter chemischer Strukturen von diesen Molekülen wird das Projekt virtuelle chemische Versuche durchführen, um aus Millionen bekannter Verbindungen die Verbindungen herauszufinden, welche die Moleküle ausschalten bzw. blockieren, um die Streuung der Influenza im Körper zu verhindern.

Diese Experimente werden mit einem Programm namens „Autodock” (von der Scripps-Forschungseinrichtung) durchgeführt. Dieses Programm ist bereits in anderen World Community Grid-Projekten im Einsatz, wie z.B. FightAids@Home, Discovering Dengue Drugs – Together und Help Childhood Cancer. Sobald ein geeigneter Kandidat durch das WCG erkannt wird, werden zusätzlich Forschungen, Tests und Versuche im Labor notwendig. Diese werden nicht zu sofortigen Behandlungsmethoden führen, welche gegen den aktuellen Ausbruch des Influenzastamms H1N1 wirkt. Allerdings führt der Influenzavirus wiederholend (saisonbedingt) zu einem Ausbruch der Influenza, in welcher das Potenzial steckt, gefährliche Formen anzunehmen. Die Durchführung des Projekts ist daher auch zu diesem Zeitpunkt wichtig, um für die Zukunft, für möglicherweise gefährlichere Ausbrüche, besser vorbereitet zu sein.

Mit besten Dank an Bravehart & michao für die Übersetzung.